早在2014年，科大讯飞与哈尔滨工业大学就联合成立了联合实验室(HFL)，作为“讯飞超脑”计划的核心研发团队之一，联合实验室致力于在语言认知计算领域进行长期、深入的技术创新，重点突破深层语义理解、逻辑推理决策、自主学习进化等认知智能关键技术，并围绕教育学习、人机语音交互、信息安全等领域实现科研成果的规模化应用。

科大讯飞不仅能够提供各类人工智能教育产品，为广大师生提供教学系统解决方案，更是推出了专门针对考试评分的全学科阅卷系统，能让机器人做考试评分，特别是给考卷的主观题评分。以语文考试的作文为例，在阅卷之前老师们先设置一套通用的打分标准，包括字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个层次，研究人员让机器来学习这套方案后进行阅卷。这每一项标准背后都需要精密复杂的技术支持，比如手写识别、主题模型、人工神经网络等。

目前，科大讯飞的全学科阅卷技术在四六级、部分省份的高考、中考等大规模考试中进行了试点验证，验证结果表明计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平，完全满足大规模考试的需要。这项技术应用到正式考试中，就可以辅助人工阅卷，减少人员投入，降低人工阅卷中疲劳、情绪等因素的影响，进一步提升阅卷效率和准确性。

此前，哈工大讯飞联合实验室曾先后在Google DeepMind阅读理解公开数据测试集、Facebook阅读理解公开数据测试集取得世界最好成绩，本次在SQuAD测试集再获全球最佳，包揽了机器阅读理解权威测试集的“大满贯”。机器阅读理解技术拥有广阔的应用场景，例如在产品的精准问答、开放域的问答上都会起到有力的支撑作用，讯飞也在不断探索机器阅读理解技术的应用落地。但对于机器阅读理解的“能理解会思考”的终极目标来说，现在还只是万里长征的开始，对自然语言的更深层次的归纳、总结、推理，一定是未来机器阅读理解不可缺少的部分。