在数字世界里，空间智能的代表应用即为 3D 场景生成，以李飞飞 World Labs、腾讯 HunyunWorld-1.0 为代表（当然也包括 Matrix-3D），这些应用通过生成高质量的 3D 内容，为 VR 虚拟现实、游戏开发和影视制作等领域提供强大的技术支持。

而在物理世界，空间智能的应用主要体现在自动驾驶、具身智能领域。这些场景在强调感知与理解的同时，更加注重 " 行动 " 能力，对交互性的要求也更高。

例如，自动驾驶汽车需要实时感知周围环境并做出决策，具身智能机器人需要在复杂环境中进行物理交互。

而最终，其目标是构建世界模型，即通过数字化的方式模拟和预测物理世界的运行规律，实现完美 " 人机交互 "。

总而言之，对各行各业来说，空间智能普遍被视为 " 实现 AGI 的关键一步 "，属于那种 " 有条件要上，没有条件创造条件也要上 " 的核心技术。

具体到昆仑万维，实际上 Matrix-3D 的出现并非偶然，而是其长期战略布局与技术积淀的自然成果。

昆仑万维 Matrix 系列世界模型正是其在 AGI 路径上的关键动作，包括 5 月正式开源的「可交互视频生成 Matrix-Game 大模型」，以及今天同样开源的「Matrix-3D 大模型」——通过 3D 世界的自动生成，赋能 AI 对空间的识别与理解能力，这代表着其在 " 空间智能 " 方向上的重要探索。

这也符合昆仑万维一直以来的 "All in AGI 与 AIGC" 战略规划。

过去三年，他们在视觉多模态、深度学习、强化学习等核心技术领域持续投入，先后推出了多项重磅产品与平台。

包括天工超级智能体（Skywork Super Agents）、AI 音乐创作平台 Mureka、AI 短剧平台 SkyReels、AI 社交产品 Linky 等，形成了 "AI 前沿基础研究——基座模型—— AI 矩阵产品 / 应用 " 的全栈式 AI 产业链。

其中，空间智能作为多模态发展的延伸方向，已成为不可或缺的一环。

Matrix-3D 的出现，正是这一战略体系向 " 空间理解 " 能力进一步延伸的体现。它不仅整合了公司在多模态模型方面的技术积累，也进一步提升了昆仑万维在世界模型与空间智能赛道上的竞争优势。

当然，理念落到实处也离不开切切实实的人力、物力支持。

自 2023 年宣布 "All in AGI 和 AIGC" 以来，昆仑万维在 AI 研发上投入了大量资金和技术人员。

公开财报显示，2024 年公司的研发费用飙升至 15.4 亿元，同比增幅达 59.5%，占总营收比重的 27% 以上；进入 2025 年第一季度，这一增长趋势仍在延续，研发费用达到 4.3 亿元，同比增长 23.4%，约占营收的 26%。

光投钱还不够，去年其研发团队达到 1554 人，占总人数的 73.41%，在国内 AI 企业中跻身前列。

所以说，Matrix-3D 能够取得这一阶段的技术领先，实属 " 水到渠成 "。

Anyway，尽管空间智能仍处于发展的早期阶段，但不可否认，拥有资金、技术与人才三重优势的昆仑万维，或许早已在这条通往未来的赛道上占据了先发位置。

1.GitHub：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-3D

2.HuggingFace：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-3D

3.Technical report：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-3D/blob/main/asset/report.pdf

4.Homepage：https://matrix-3d.github.io/

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